Título: Métodos rápidos para decisões de codificação HEVC usando data mining

Local de publicação: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

Autores do IPLeiria: Pedro Assunção

Principais resultados obtidos:

A norma HEVC (High Efficiency Video Coding) proporciona maior taxa de compressão em comparação com seus antecessores ao custo de grandes aumentos na codificação complexidade computacional. Uma parte importante deste aumento é devido às novas estruturas flexíveis de particionamento, ou seja, as árvores codificação, as unidades de previsão, e os quadtrees residuais, com as melhores configurações decidido através de um processo de otimização de taxa de distorção exaustiva (RDO). Neste artigo, propomos um conjunto de procedimentos para decidir se o algoritmo de otimização da estrutura de partição deve ser antecipada ou correr para o fim de uma busca exaustiva para a melhor configuração. Os esquemas propostos são baseados em árvores de decisão obtidos por meio de técnicas de data mining Ao extrair dados intermediários, como variáveis ​​de codificação de um conjunto de treino de sequências de vídeo, três conjuntos de árvores de decisão são construídas e implementadas para evitar correr o algoritmo RDO em toda sua extensão. Quando implementado separadamente, estes regimes alcançar reduções médias de Complexidade Computacional até 50%, a um custo insignificante de 0,56% em termos de aumento de taxa Bjontegaard Delta (BD). Quando os esquemas são implementados em conjunto, obtém-se uma redução de complexidade média até 65%, com um pequeno aumento da taxa BD de 1,36%. Os estudos de simulação e comparações com trabalhos semelhantes permitem demonstrar que os métodos propostos permitem obter melhores resultados de taxa débito-distorção-complexidade entre todos os trabalhos comparados.