A integração das preferências do decisor na Otimização Multiobjetiva Evolutiva (EMO) é atualmente um tópico de investigação emergente. Há uma grande variedade de métodos de tratamento de preferências (com origem na tomada de decisão Multicriteria, MCDM) e métodos EMO, que foram combinados segundo variadas perspetivas. Este trabalho propõe uma ontologia (Web Ontology Language – OWL) para modelar e sistematizar o conhecimento de algoritmos evolutivos multiobjetivo baseados em preferências (PMOEAs). É apresentado o procedimento detalhado de construção e uso da ontologia com a ajuda do software Protégé. Diferentes casos de uso, incluindo a formação, interrogação e raciocínio são exemplificados e demostrado o benefício para as comunidades de investigadores em EMO e MCDM.

Publicado em: Lecture Notes in Computer Science

Autores: Li L, Yevseyeva I, Basto-Fernandes V, Trautmann H, Jing N, Emmerich M