A ação de formação tem como principais objetivos a revisão de alguns dos principais resultados da Álgebra Matricial, bem como apresentar aplicações dos mesmos em situações reais, fazendo a ponte para as áreas da engenharia/novas tecnologias, com destaque para o processamento de imagem, onde os mesmos são fundamentais.

Pretende-se:

• Rever conceitos fundamentais da Álgebra Linear, Matemática Discreta e Processamento de imagem;
• Caraterizar formalmente filtros espaciais e implementar a sua aplicação em casos reais;
• Aplicar estatísticas de caraterização de uma imagem digital, através de marcadores espaciais e de textura, no âmbito das ferramentas de visão computacional;
• Usar ferramentas elementares de programação para implementar algoritmos de processamento de imagem.

1. Álgebra Matricial 
2. Matemática Discreta 
3. Processamento de imagem 
4. Aplicações 
5. Avaliação 

Os diferentes temas serão realizados em aulas teórico-práticas e laboratoriais que decorrerão em uma sala de aula normal e no laboratório de Informática. Os temas terão uma introdução teórica seguindo-se aplicações teórico-práticas e implementação de algoritmos recorrendo a software.

1. Anton, H., Rorres, C., Elementary Linear Algebra: Applications Version, John Wiley, 11ed: 2013
2. Lipschutz e M. Lipson, Matemática Discreta, 3ed, Bookman, 2013
3. Gonzales and Woods, Digital Imaging Processing, 4th Ed, 2008
4. Solomon, C., Breckon, T,. Fundamentos de Processamento Digital de Imagens – Uma abordagem prática com exemplos em Matlab, LTC 2013

Número mínimo de formandos – 10 formandos
Número máximo de formandos – 20 formandos