1. Atividade Física no Contexto dos Grandes Desafios Sociais: Análise do sedentarismo como problema de saúde pública; a atividade física no envelhecimento ativo e saudável; equidade no acesso ao desporto e à atividade física.
2. Sustentabilidade Ambiental e Desporto: A pegada ecológica do desporto e de eventos desportivos; estratégias para a promoção de práticas e instalações desportivas sustentáveis; o conceito de “One Health” aplicado à Atividade Física e Bem-Estar.
3. Políticas Públicas e Enquadramento Estratégico: Análise crítica de políticas nacionais, europeias e internacionais de promoção da atividade física e do desporto (e.g., Plano Nacional de Saúde, Estratégia da UE para o Desporto) e o seu alinhamento com os ODS.
4. Da Teoria à Ação – Conceção de Projetos com Impacto: Metodologias para o desenho de projetos de investigação – ação e de intervenção comunitária com foco em impacto social mensurável e sustentabilidade. Fontes de financiamento orientadas para o impacto.

1. Fundamentos da Ética: princípios (autonomia, beneficência, não-maleficência, justiça). Lei de Proteção de Dados, Helsínquia e ALLEA.
2. Ética Aplicada à Atividade Física: populações vulneráveis (crianças, idosos, deficiência/patologia). Questões em estudos comunitários, wearables, big data e contextos competitivos.
3. Submissão e Avaliação Ética: estrutura, redação e critérios de proposta para comité de ética. Acompanhamento, modificação e pós-aprovação.
4. Integridade e Governança de Dados: boas práticas na autoria, revisão por pares, publicação. Prevenção de más condutas (plágio, fabricação). Plano de Gestão de Dados (PGD) conforme FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).

1. Fundamentos Epistemológicos: positivismo, interpretativismo, teoria crítica. Implicações para questões, relação investigador-participante e validação em Atividade Física.
2. Estratégias Qualitativas: estudo de caso, fenomenologia, grounded theory, etnografia. Técnicas: entrevista, observação participante, grupos focais. Critérios: credibilidade, transferibilidade.
3. Estratégias Quantitativas: desenhos experimental, quasi-experimental, transversal, longitudinal. Variáveis, hipóteses, validade interna/externa, fidedignidade.
4. Métodos Mistos: fundamentos, desenhos (explicativo sequencial, exploratório sequencial, convergente). Desafios de integração e interpretação.
5. Conceção de Instrumentos: construção de questionários/escalas (validade de conteúdo, construto). Guiões de entrevista, protocolos de observação. Pré-testes e pilotos.
6. Redação do Protocolo: estrutura de proposta científica: introdução, questões, revisão, metodologia, ética, plano de trabalho

Esta UC tem 8 seminários científicos, alinhados com as linhas do CIDESD (grupos ELITE e HEART). Temas:

1. Atividade Física, Saúde e Doença Crónica: mecanismos, intervenções, políticas (HEART).
2. Desporto, Inclusão e Equidade: género, deficiência, minorias, acesso (ELITE).
3. Comportamento Sedentário e Saúde Pública: medição, determinantes, intervenção (HEART).
4. Psicologia do Exercício/Desporto e Comportamento Motor: adesão, motivação, bem-estar (ELITE).
5. Envelhecimento Ativo: prescrição, qualidade de vida, tecnologias, IA (HEART).
6. Tecnologia e Inovação: wearables, big data, IA, RV/RA (ELITE).
7. Políticas Públicas: análise, implementação, avaliação (HEART).
8. Sustentabilidade e Gestão no Desporto: governança, impacto ambiental (ELITE)

HEART I – Fundamentos do Exercício na Promoção da Saúde e na Doença Crónica

1. Fisiologia do Exercício Aplicada à Doença Crónica: Mecanismos de ação do exercício na função cardíaca, saúde vascular, metabolismo
   muscular e ósseo, imunidade e biologia tumoral.
2. Prescrição de Exercício Baseada na Evidência: Princípios de prescrição (FITT) para condições específicas (e.g., doença renal crónica,
   pós-enfarte, durante e após tratamentos oncológicos, fragilidade). Monitorização da segurança.
3. Desfechos Clínicos e Económicos: Análise do impacto do exercício em desfechos hard (mortalidade, admissões hospitalares) e soft
   (qualidade de vida, função), e na redução de custos em saúde.
4. Abordagens Metodológicas em Investigação Clínica: Desenhos de estudo (RCTs, estudos de coorte, pilot studies) e desafios
   metodológicos na investigação com populações clínicas.

ELITE I – Fundamentos em Ciências do Desempenho Desportivo e Tecnologias Emergentes

1. Fundamentos Teóricos do Desempenho de Elite: Pedagogia não-linear e aprendizagem diferencial. Princípios da ciência da
   complexidade e dos sistemas dinâmicos aplicados ao desporto.
2. Metodologias de Treino Inovadoras para a Excelência: Abordagens ao desenvolvimento da criatividade e da tomada de decisão em
   contexto de jogo. Modelos de periodização e carga adaptativa.
3. Tecnologias para a Análise do Desempenho: Introdução a sensores wearable, sistemas de visão computacional e ferramentas de IA
   para a captura e análise de comportamentos individuais e coletivos.
4. Da Teoria à Prática – Casos de Estudo: Análise de investigações emblemáticas do grupo ELITE e de outros centros, focando na
   integração entre teoria, metodologia de treino e tecnologia.

1. Análise Estatística Avançada: revisão de conceitos. ANOVA para desenhos complexos (medidas repetidas, fatorial). Regressão linear múltipla e logística. Introdução a SEM e análise de trajetórias. Potência e tamanho do efeito.
2. Análise Qualitativa Avançada: codificação dedutiva vs. indutiva. Análise temática avançada, conteúdo categorial/conceptual. IPA. Validação: triangulação, revisão por pares.
3. Integração de Dados Mistos: estratégias para integrar resultados quanti e quali (construção, validação, complementaridade). Meta-inferências.
4. Software: R, SPSS, AMOS, Mplus para análises estatísticas; NVivo, MAXQDA para dados qualitativos.
5. Comunicação de Resultados: redação de resultados e discussão. Tabelas, figuras, narrativas. Dos p-values ao significado prático

UC tutorial e individualizada, com componente inicial teórico-prática para enquadramento do projeto de doutoramento (objetivos, requisitos, estrutura, orientações). Conteúdos organizados em etapas:

1. Consolidação do Plano de Trabalho Individual: refinamento da problemática, questões e plano com orientadores.
2. Revisão da Literatura: pesquisa, síntese crítica e organização do enquadramento teórico.
3. Desenvolvimento da Metodologia: desenho, população, instrumentos, recolha e análise de dados.
4. Considerações Éticas, Viabilidade e Disseminação: proposta para comité de ética, planeamento logístico e cronograma.
5. Redação e Revisão do Documento Final: incorporação de feedback.
6. Preparação para Defesa Pública: apresentação oral, antecipação de questões e treino de argumentação.

ELITE II – Modelação Avançada e Otimização do Desempenho Desportivo

1. Modelação e Otimização no Desporto: Princípios de modelação matemática e computacional. Introdução à otimização de parâmetros e
   de processos no treino e na competição.
2. Machine Learning Aplicado ao Desempenho: Técnicas de aprendizagem (regressão, classificação, clustering, redução de
   dimensionalidade) aplicadas a dados desportivos.
3. Construção e Validação de Modelos: Pipeline de desenvolvimento de um modelo (pré-processamento, seleção de features, treino,
   validação). Métricas de avaliação e interpretabilidade.
4. Casos Avançados e Limitações Éticas: Análise de casos de estudo de modelos preditivos de lesão, otimização tática ou identificação de
   talento. Discussão sobre viés, generalização e implicações éticas da automatização no desporto.

HEART II – Tecnologias e Personalização de Intervenções de Exercício para a Saúde

1. Tecnologias Responsivas para o Exercício Domiciliário e Comunitário: Panorama de wearables, sensores ambient assisted living (AAL),
   aplicações móveis e plataformas tele-reabilitação. Critérios de usabilidade e acessibilidade.
2. Inteligência Artificial para a Personalização: Introdução a recommender systems para prescrição de exercício, modelos de previsão de
   adesão e de eventos adversos, e sistemas de aprendizagem por reforço para adaptação de programas.
3. Integração de Dados e Decisão Clínica Aumentada: Fusão de dados fisiológicos (FC, atividade), comportamentais (adesão, auto-relato)
   e contextuais (ambiente) para criar perfis personalizados e gerar insights acionáveis.
4. Implementação, Equidade e Ética: Desafios na implementação de tecnologias em contextos reais (literacia digital, custo). Equidade no
   acesso a soluções digitais de saúde. Ética na utilização de dados sensíveis e na automatização de decisões.

Esta UC materializa a componente de investigação tutorial. Os seus “conteúdos” são as fases da execução da investigação, acompanhadas por um orientador e regidas pelo Regulamento do Ciclo de Estudos