Ciência de Dados

Ciência de Dados

Tipo de curso:
Mestrado

Apresentação do curso

O curso de mestrado em Ciência de Dados surge em resposta à crescente necessidade, sentida pelo tecido empresarial da região, de mão de obra altamente qualificada em Ciência de Dados, com competências nas mais recentes tecnologias e técnicas analíticas de aquisição, processamento e análise de grandes volumes de dados. Pretende-se que o curso seja multidisciplinar e potencie um conjunto de sinergias entre sistemas de informação, ciência da computação e estatística, abrangendo aplicações em diversas áreas do conhecimento, tais como Gestão, Engenharia, Saúde, Ciências Empresariais, entre outras.

O ciclo de estudos visa atingir os seguintes objetivos gerais:
1) Alargar a oferta formativa de 2.º ciclo na região;
2) Formar profissionais altamente qualificados na área da Ciência de Dados;
3) Desenvolver competências em Ciência de Dados em profissionais já integrados no mercado de trabalho;
4) Desenvolver a ligação com o tecido empresarial da região através da realização de estágios, projetos e dissertações que possibilitem a extração de conhecimento e a criação de valor acrescentado nas empresas;
5) Desenvolver a investigação aplicada na área da Ciência de Dados, nomeadamente através da realização de projetos e dissertações;
6) Promover a transferência de conhecimento para as organizações na área da Ciência de Dados;
7) Promover a aprendizagem ao longo da vida de um modo autónomo.

Neste contexto, o mestrado permite que um diplomado possa adquirir competências avançadas na área da Ciência de Dados. O ensino assume um enfoque na resolução de problemas, sendo realizados diversos projetos que visam a resolução de problemas reais do quotidiano das empresas, indústrias e serviços.

Apoio Deloitte a estudantes do Mestrado em Ciência de Dados:

Os mestrados poderão candidatar-se a um processo de seleção por parte da Deloitte, com vista à atribuição de um contrato de trabalho na Deloitte, que inclui o pagamento das propinas e um salário mensal, permitindo-lhes participar em projetos reais de transformação tecnológica e integrar uma das maiores empresas do mundo.

ESTE CURSO atribui BOLSAS DE INCENTIVO financiadas pelo Programa IMpulso Adulto.
descobre MAIS EM IMPULSO ADULTO | BOLSAS “ICT TRAINING”

Coordenador do curso

Maria Beatriz Guerra da Piedade
coord.mcd.estg@ipleiria.pt

Escola

Cidade

Idioma

Português

Regime

Pós-laboral

Duração

4 Semesters

Vagas

Contingente geral e internacional: 50

Registo DGES

Objetivos

O curso pretende dotar os estudantes de conhecimentos sólidos, tendo como objetivos de aprendizagem:
1) Aplicar os conhecimentos e a capacidade de compreensão e de resolução de problemas em situações novas e em contextos alargados e multidisciplinares;
2) Compreender de forma aprofundada conceitos, métodos e técnicas da área da Ciência de Dados e a sua utilização em problemas reais;
3) Dominar aplicações e tecnologias na área da Ciência dos Dados;
4) Desenvolver soluções de recolha, preparação, integração, exploração, redução, prospeção, modelação e análise de dados;
5) Integrar conhecimentos, lidar com questões complexas, desenvolver soluções ou emitir juízos em situações de informação limitada ou incompleta;
6) Comunicar as conclusões e os conhecimentos e raciocínios a elas subjacentes a especialistas e não especialistas da área;
7) Desenvolver uma aprendizagem ao longo da vida de um modo auto orientado ou autónomo;
8) Adquirir competências profissionais e de investigação científica.

Plano curricular

ECTS: 120

Condições de acesso

Podem candidatar-se ao acesso ao ciclo de estudos conducente ao grau de mestre:

1) Titulares do grau de licenciado ou equivalente legal, nas áreas da Engenharia, Ciências Empresariais, Matemática, Biologia, Saúde e áreas afins;
2) Titulares de um grau académico superior estrangeiro conferido na sequência de um 1.º ciclo de estudos organizado de acordo com os princípios do Processo de Bolonha por um Estado aderente a este Processo, nas áreas da Engenharia, Ciências Empresariais, Matemática, Biologia, Saúde e áreas afins;
3) Titulares de um grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado nas áreas da Engenharia, Ciências Empresariais, Matemática, Biologia, Saúde e áreas afins, pelo Conselho Técnico-Científico da ESTG;
4) Detentores de um currículo escolar, científico ou profissional que seja reconhecido como atestando capacidade para a realização deste ciclo de estudos pelo Conselho Técnico-Científico da ESTG.

Edital

Acreditação

Estado: Acreditado
Nº de anos de acreditação: 6
Data da publicação: 06.07.2021
Acreditação A3ES: Ciência de Dados | A3ES

Mais informações

Plano de Estudos
Despacho n.º 8720/2021, DR n.º 171 – 2S, de 2 de setembro

Este curso de mestrado é reconhecido para efeitos de progressão na carreira docente – grupo de recrutamento 550 (informação disponível no site da DGAE)

Candidatura

Depois de escolheres o curso confirma no botão como me candidato a opção que se adequa ao teu perfil.

Taxa de candidatura

60€

Taxa de matrícula/inscrição

Contingente geral: 50€*
Contingente estudante internacional: 100€*

*Inclui seguro escolar

Propina anual

Contingente geral: 1140€
Contingente estudante internacional: 3000€